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高清视频监控网络助力智慧城市建设

在城市视频监控领域,

“超高清、更智能”是未来发展的主要方向之一。

基础的高清视频监控网络成为城市最重要的基础设施之一,

政府各管理部门可以通过云计算的平台共享使用整个视频数据,

进行数据挖掘及数据分析,

来提供决策依据。

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安防作为智慧城市建设的一部分,

不但自身随着智慧城市的建设得到跨越式发展,

而且智慧城市建设的其他领域如智慧校园、智慧交通、智慧医院、智慧家居等、智慧停车等也将会是安防产品发力的领域,

智慧城市的快速发展为众多安防企业带来了福音,

同时也因安防产品在智慧城市建设中的规模应用,

使得安防企业得以在智慧城市的建设中发挥助力作用。

智慧城市体系中前端信息采集很大部分来自视频监控设备,

这对产业链整体都有提振作用,

最明显的是市场有所扩大。

智慧城市建设首先需要“看得见”,

这就对前端设备提出了很高的要求,

包括最新的IP高清摄像机、NVR及DVR等前端设备会在此轮建设中最先受益。

由此可见,

智慧城市建设对安防提出新要求,

智能安防应用挑战与机遇并存。

视频监控

01

5G成为智慧城市中万物互联的基础设施

相关数据表示目前我国已安装监控摄像头超过1.7亿个,

为保证如此多的监控数据都能够迅速、准确的传输到云端监视中心进行分析处理,

在技术上也需要不断的突破,

在传输过程中所需传输的数据量每年将高达数万PB,

由于4G技术的传输速率不支持快速传输过大的文件格式,

为了满足实时的监控需求,

现行的监控技术在实际的传输过程中往往将视频文件压缩进行传输,

但是这却导致压缩之后的视频清晰度得不到保障,

于是导致了监控分析环节效果不佳。

所以从一定层面上来说,

5G与安防的结合是具有其必然性的,

现阶段5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性,

降低了网络传输速度导致的延迟现象,加速了监控信息的超高清显示,

从而助力城市指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。

5G

02

以AI智能化闭环,打破城市治理困局

针对AI技术,AI的深度学习对视频图像解析的突出作用是突破原有的限制

,将安防监控传统的事后复核转变为事中、甚至于事前的预警布控,

为大数据分析研判提供了重要技术支撑。

在AI为超高清视频监控提供技术支持的同时,

4K超高清也给AI在落地应用中带来了更清晰的图像资源和更多的海量数据。

让管理人员能够远程取证、获取信息并实现非现场执法,

以实现高效业务闭环,

节省人力成本和时间成本,

助力“数字城市”向“智慧城市”管理的升级。

AI

近几年,在城市“眼耳鼻”感知应用中,

有越来越多的智能化产品落地使用,

实现了“视觉、听觉、嗅觉、触觉”的统一,

实现视频监控、紧急求助等多重功能,

也可根据不同用户需求量身定做,

集成相应功能。

未来,

推动感知层基础设施建设,

也是满足智慧城市数据采集基本需求的必由之路。