人工智能与安防的完美结合,给人们带来了更加“聪明”的安全时代
在人工智能、5G、IoT(物联网)突破融合的趋势下,
各地加速智慧城市建设,
城市安防更是加深发展,
使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。
相比2010年的安防行业,
监控设备铺设的广度和深度大大提升,
包括摄像头数量和密度的增加,
高清化、联网化摄像头占比的提高,
以及后端处理平台和软件性能的提升等 ,
据数据统计,
目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头,
预计三年内数量会增加到6.26亿。
人工智能技术都大有可为,
预计到2022年整个市场将达到万亿规模;
2020年的安防领域早已不局限于监控设备,
在5G赋能的时代下,
人工智能与5G的发展与融合使安防行业提升到一个新台阶。
纵观时代,10年来安防行业的前进方向未曾改变,但行业所处的现实环境已和10年前大相径庭。
近几年来,
“人工智能+安防”的理念被越来越多的安防企业运用和发展,
并以此为中心,
形成了一系列的产品和系统解决方案。
人工智能在安防行业的快速落地,
一方面是得益于全国范围内安防设备的普及,
借助于安防行业巨大的存量市场,
无需进行过多的基础建设,
即可快速达成人工智能场景的落地,
另一方面,
安防行业对人工智能技术有着强烈的需求,
随着人工智能技术的成熟和规模化应用,
产品将为用户带来更多更便捷的体验。
在国家政策引导下,
智慧城市建设带动人工智能商业化应用的趋势越来越明显。
目前人工智能在安防领域主要是通过人脸识别、车辆识别、大数据及视频结构化等技术,
在公安、交通、金融、园区等领域得到广泛应用,
其中又以公安应用为核心。
人工智能技术在提前预防犯罪、保障社会安全方面起到了非常重要的作用。
通过人脸识别、行为分析、步态分析等人工智能技术,
对抓取对象进行数据分析,
给予犯罪风险评估。
通过在海量的数据中筛查出有价值的线索,
依据这些情报信息警方就可以对犯罪嫌疑人进行有效布控。
而对于犯罪后的排查以及查找罪犯的成功率也得到极大的提高。
人工智能的发展更深入的推动着现有安防产品功能的完善,
包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等产品。
设备的优化及组网的灵活有利于安防产品的大规模部署,
未来安防体系将更为完善。
安防产品之间相互配合,
共享数据,
形成较为立体、实时的安防体系。
视频图像的联网调度和信息资源共享,
使得安防由被动防范向提前预警方向发展,
随着数据资源在不同安防云端的共享,
安防产品将实现对危险分子的主动识别,
安防行为由被动向主动转变。
安防领域是人工智能技术落地最好的行业之一,
主要源于安防本身的两大特性:
首先,
以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,
可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;
其次,
安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。
因此,
人工智能技术必然会给安防产业带来巨大的变革与影响,
并促进行业的快速进步、发展。
相信在未来还会有更多更强大、更稳定、更优秀的人工智能产品进入人类生活,
每一项冰冷的算法背后,
都承载着人类对于美好、便利生活的向往。
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