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人工智能与安防的完美结合,给人们带来了更加“聪明”的安全时代

在人工智能5GIoT(物联)突破融合的趋势下,

各地加速智慧城市建设,

城市安防更是加深发展,

使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。

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2010年的安防行业,

监控设备铺设的广度和深度大大提升,

包括摄像头数量和密度的增加,

高清化、联网化摄像头占比的提高,

以及后端处理平台和软件性能的提升等 

据数据统计,

目前国内大约装1.76亿个监控摄像头,

预计三年内数量会增加6.26亿。

人工智能技术都大有可为,

预计2022年整个市场将达到万亿规模

2020年的安防领域早已不局限于监控设备,

5G赋能的时代下,

人工智能5G的发展与融合使安防行业提升到一个新台阶。

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纵观时代,10年来安防行业的前进方向未曾改变,但行业所处的现实环境已10年前大相径庭

近几年来,

人工智+的理念被越来越多的安防企业运用和发展,

并以此为中心,

形成了一系列的产品和系统解决方案。

人工智能在安防行业的快速落地,

一方面是得益于全国范围内安防设备的普及,

借助于安防行业巨大的存量市场,

无需进行过多的基础建设,

即可快速达成人工智能场景的落地,

另一方面,

安防行业对人工智能技术有着强烈的需求,

随着人工智能技术的成熟和规模化应用,

产品将为用户带来更多更便捷的体验。

在国家政策引导下,

智慧城市建设带动人工智能商业化应用的趋势越来越明显。

目前人工智能在安防领域主要是通过人脸识别、车辆识别、大数据及视频结构化等技术,

在公安、交通、金融、园区等领域得到广泛应用,

其中又以公安应用为核心。

人工智能技术在提前预防犯罪、保障社会安全方面起到了非常重要的作用。

通过人脸识别、行为分析、步态分析等人工智能技术,

对抓取对象进行数据分析,

给予犯罪风险评估。

通过在海量的数据中筛查出有价值的线索,

依据这些情报信息警方就可以对犯罪嫌疑人进行有效布控。

而对于犯罪后的排查以及查找罪犯的成功率也得到极大的提高。

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人工智能的发展更深入的推动现有安防产品功能的完善,

包括智能芯片、智IPC和智NVR等产品。

设备的优化及组网的灵活有利于安防产品的大规模部署,

未来安防体系将更为完善。

安防产品之间相互配合,

共享数据,

形成较为立体、实时的安防体系。

视频图像的联网调度和信息资源共享,

使得安防由被动防范向提前预警方向发展,

随着数据资源在不同安防云端的共享,

安防产品将实现对危险分子的主动识别,

安防行为由被动向主动转变。

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安防领域是人工智能技术落地最好的行业之一

主要源于安防本身的两大特性:

首先,

以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,

可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;

其次,

安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

因此,

人工智能技术必然会给安防产业带来巨大的变革与影响,

并促进行业的快速进步、发展。

AI
相信在未来还会有更多更强大、更稳定、更优秀的人工智能产品进入人类生活,

每一项冰冷的算法背后,

都承载着人类对于美好、便利生活的向往。

END

 

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